De la teoría a los datos - Historique des versions

Arthur le 14 février 2019 à 23:01

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Arthur le 25 janvier 2019 à 20:19

2019-01-25T20:19:40Z

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	* [[~~Cours introductif aux méthodes~~ de la ~~science~~-~~politique~~]]		* [[Curso de introducción a los métodos de la ciencia-política]]
	* [[~~Le paradigme positiviste et le paradigme interprétatif~~]]		* [[El paradigma positivista y el paradigma interpretativo]]
	* [[~~Les méthodes scientifiques fondamentales~~]]		* [[Los métodos científicos fundamentales]]
	* [[De la ~~théorie aux données~~]]		* [[De la teoría a los datos]]
	* [[~~Le recueil des données~~]]		* [[Recolección de datos]]
	* [[~~Le traitement des données~~]]		* [[Procesamiento de datos]]
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Arthur le 25 janvier 2019 à 20:18

2019-01-25T20:18:38Z

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Arthur : /* Errores en la transición de los conceptos a los indicadores */

2019-01-24T20:18:39Z

Errores en la transición de los conceptos a los indicadores

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	== Errores en la transición de los conceptos a los indicadores ==		== Errores en la transición de los conceptos a los indicadores ==
	[[Fichier:Erreurs dans le passage des concepts aux indicateurs.png\|500px\|vignette\|centré]]		[[Fichier:Erreurs dans le passage des concepts aux indicateurs.png\|500px\|vignette\|centré]]El indicador sólo cubre parcialmente el concepto, pero siempre existe una brecha entre el valor observado y el valor real relacionado con el concepto que se está midiendo.

			En primer lugar, hay que distinguir entre dos tipos de errores:
			*error sistemático, "error constante"
			*error accidental, "error variable"
			El error total es la suma del error accidental y el error sistemático.

			ERROR TOTAL = ERROR ACCIDENTAL + ERROR SISTEMÁTICO
			*'''error sistemático'''
			Ocurren en todas nuestras mediciones de manera sistemática, por ejemplo cada uno tiende a sobreestimar su propia participación.

	~~Il y a qu’une couverture partielle du concept par l’indicateur, mais il y a toujours un décalage entre la valeur observée et la vraie valeur liée au concept que l’on souhaite mesurer.~~		*'''error accidental'''
			Es un error que varía de una medida a otra, medimos de forma diferente en diferentes momentos.
	~~Il faut d’abord faire une distinction entre deux types d’erreurs:~~
	*erreur systématique, « erreur constante »		Uno de los dos tipos de errores es más fácil de detectar que el otro. Si un problema permanece constante, si no se asume ningún problema, entonces no se notará nada, por lo que un error accidental es más fácilmente identificable.
	*erreur accidentelle, « erreur variable »
			Puede haber diferentes tipos de errores resultantes de una distinción entre dos fases:
	~~L'erreur totale est la somme de l'erreur accidentelle et de l’erreur systématique.~~
			1) '''fase de indicación''': teórica
	~~ERREUR TOTALE = ERREUR ACCIDENTELLE + ERREUR SYSTÉMATIQUE~~

	*'''~~erreur systématique~~'''
	~~Se produisent dans toutes nos mesures d’une façon systématique, par exemple tout le monde~~ a ~~tendance à surestimer sa propre participation.~~

	*'''erreur accidentelle'''
	~~C’est une erreur variable d'une mesure à une autre~~, ~~nous mesurons~~ de ~~façon diffèrent à des moments différents~~.

	~~Un des deux types d’erreurs est plus facilement détectable~~ que ~~l’autre~~. Si un ~~problème reste constant~~, si ~~on ne suppose pas de problèmes alors on ne s’apercevra de rien~~, ~~c’est pourquoi une erreur accidentelle est plus facilement identifiable~~.

	~~Il peut y avoir différents types d’erreurs procédant d’une distinction~~ entre ~~deux phases~~ :

	1) '''~~phase d'indication~~''' : ~~théorique~~

	~~On peut distinguer deux types d'erreurs~~ :		Se pueden distinguir dos tipos de errores:
	*'''~~d'indication~~''' : ~~dû à un mauvais choix des indicateurs~~, ~~l’indicateur ne mesure pas ce qu’il est censé mesurer~~. ~~C’est une erreur qui est presque par définition~~ constante ~~ou systématique~~, ~~difficilement détectable sinon à travers le raisonnement logique et l’intuition~~. ~~Dans ce cas il y a~~ un ~~problème de validité de l’indicateur c’est-à-dire qu’il ne mesure pas vraiment le concept qu’il est censé mesurer~~.		*'''indicación''': debido a la mala elección de los indicadores, el indicador no mide lo que se supone que debe medir. Es un error que es casi por definición constante o sistemático, difícil de detectar excepto a través del razonamiento lógico y la intuición. En este caso hay un problema con la validez del indicador, es decir, no mide realmente el concepto que se supone que debe medir.
	*'''~~systématique~~''' : ~~une fois~~ mal ~~fait~~, ~~cela va se répercuter sur~~ la ~~recherche~~.		*'''sistemático''': una vez hecho mal, tendrá un impacto en la investigación.

	2) '''~~phase empirique~~''' : ~~erreur opérationnalisation~~		2) '''fase empírica''': error de operacionalización Estos errores pueden ser el resultado de errores de operacionalización, pueden ser sistemáticos o accidentales. Podemos distinguir tres fuentes de errores de operacionalización, es decir, hay tres momentos en los que estamos expuestos al peligro y al riesgo de caer en estos errores. Sin embargo, ignoraremos el error de procesamiento de datos.
	~~Ces erreurs peuvent découler d’erreurs d’opérationnalisations~~, ~~elles peuvent être systématiques ou accidentelles~~. ~~On peut distinguer trois sources d’erreurs d’opérationnalisation~~, en ~~d’autres termes il~~ y ~~a trois moments auxquels on est soumis au danger et au risque~~ de ~~tomber dans ces erreurs~~. ~~Toutefois nous allons ignorer l’erreur~~ de ~~traitement des données~~.		*'''selección de casos''': casos mal escogidos, puede haber errores.
	*'''~~sélection des cas~~''' : ~~cas~~ mal ~~choisis~~, ~~il peut y avoir des erreurs~~.		**'''cobertura''': consiste en el hecho de que no cubrimos a la población que queríamos cubrir.
	**'''~~couverture~~''' : consiste ~~du fait qu'on n'ait pas couvert~~ la ~~population qu'on voulait couvrir~~.		**'''muestreo''': si la muestra se realiza de acuerdo con ciertos procedimientos, se puede calcular el porcentaje de error.
	**'''~~échantillonnage~~''' : si ~~l'échantillon est fait selon certaines procédures on peut calculer le pourcentage d'erreur~~.		**'''falta de respuesta''': hay individuos que no desean responder a la encuesta, lo que sesgará el análisis.
	**'''~~non-réponse~~''' : ~~il y~~ a ~~des individus qui ne souhaitent pas répondre au sondage ce qui va biaiser l’analyse~~.

	~~Il y plusieurs sources d’erreurs liées à~~ la ~~sélection des sujets dans une première phase qui est aussi une erreur d’opérationnalisation~~.		Existen varias fuentes de errores relacionados con la selección de temas en una primera fase que también es un error de operacionalización.

	*'''~~d'observation~~''' : ~~mauvaise observation des cas~~		*'''observación''': mala observación de los casos
	**'''~~interviewer~~''' : ~~erreurs liées à l’interviewer~~, ~~il pourrait soumettre l’interviewé à des pressions directes ou indirectes~~.		**'''entrevistador''': errores relacionados con el entrevistador, éste puede someter al entrevistado a presiones directas o indirectas.
	**'''~~interviewé~~''' : la ~~personne peut mal comprendre~~ la ~~question ou volontairement biaiser~~ la ~~recherche~~.		**'''Entrevistado''': la persona puede malinterpretar la pregunta o sesgar deliberadamente la investigación.
	**'''~~instrument~~''' : la ~~manière dont est administrée~~ la ~~question~~.		**'''instrumento''': la forma en que se administra la pregunta.
	**'''~~mode~~ de ~~traitement des données~~''' : ~~analyser d’une mauvaise manière~~.		**'''modo de procesamiento de datos''': analizar de forma incorrecta.
	Puede haber errores que hagan que el concepto inicial ya no se corresponda o que sólo se corresponda parcialmente con el concepto final que es la variable. Para ello, debemos ser conscientes de ello y adoptar todas las medidas posibles para reducir al máximo el desfase temporal. Debe tenerse en cuenta que el único tipo de error que puede medirse es el error de muestreo.		Puede haber errores que hagan que el concepto inicial ya no se corresponda o que sólo se corresponda parcialmente con el concepto final que es la variable. Para ello, debemos ser conscientes de ello y adoptar todas las medidas posibles para reducir al máximo el desfase temporal. Debe tenerse en cuenta que el único tipo de error que puede medirse es el error de muestreo.

Arthur : /* Traducción empírica de conceptos complejos: fases de la operacionalización de conceptos complejos */

2019-01-24T20:15:11Z

Traducción empírica de conceptos complejos: fases de la operacionalización de conceptos complejos

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	Hay cuatro fases:		Hay cuatro fases:
	#~~Articulation du concept~~ en ~~dimensions~~ : ~~on réfléchit aux autres dimensions du concept comme~~, ~~par exemple~~, la ~~religiosité qui a des dimensions~~ de ~~pratiques~~, ~~des idéologies~~, etc. ~~C’est le passage d'abstractions générales au spécifique~~,~~on dit qu'on peut le diviser~~ en ~~sub-concepts pour chaque dimension~~, ~~toutefois nous ne sommes pas encore dans~~ la ~~phase d’opérationnalisation~~. ~~On s’interroge sur les différents aspects et significations des concepts~~.		#Articulación del concepto en dimensiones: reflexionamos sobre las otras dimensiones del concepto como, por ejemplo, la religiosidad, que tiene dimensiones de prácticas, ideologías, etc. Es el paso de lo general a las abstracciones específicas, se dice que se puede dividir en subconceptos para cada dimensión, sin embargo aún no estamos en la fase de operacionalización. Cuestionamos los diferentes aspectos y significados de los conceptos.
	#~~Choix des indicateurs~~ : ~~on se pose~~ la ~~question~~ de la ~~traduction empirique~~, ~~on décide des indicateurs qu’on va choisir~~. ~~Les indicateurs sont des concepts plus spécifiques~~, ~~on commence à faire~~ un ~~pas vers les~~ variables ~~comme par exemple s’intéresser à~~ la ~~participation à des rites qui relève~~ de la ~~participation rituelle soit de~~ la ~~dimension pratique religieuse~~.		#Elección de los indicadores: nos planteamos la cuestión de la traducción empírica, decidimos qué indicadores elegiremos. Los indicadores son conceptos más específicos, estamos empezando a dar un paso hacia variables como el interés por la participación en los rituales que forman parte de la participación ritual o la dimensión práctica religiosa.
	#~~Opérationnalisation~~ : ~~on transforme les indicateurs qui sont encore des concepts~~ en variables. ~~C’est~~ la ~~création des~~ variables ~~qui peuvent être~~, ordinales, cardinales ~~ou intervalles~~. ~~Par exemple en ce qui concerne~~ la ~~pratique religieuse on va mesurer et opérationnaliser~~ la ~~pratique religieuse qui est~~ un ~~indicateur d’une dimension~~ de la ~~religiosité c’est-à-dire le nombre~~ de ~~fois qu'on va à l'église par année~~. ~~Cet indicateur relève~~ de ~~la composante comportementale, car choisir~~ un ~~indicateur « pratique »~~ de ~~la religion permet de déterminer une fréquence~~.		#Operacionalización: los indicadores que aún son conceptos se transforman en variables. Es la creación de variables que pueden ser, ordinales, cardinales o intervalos. Por ejemplo, con respecto a la práctica religiosa, mediremos y haremos operativa la práctica religiosa, que es un indicador de una dimensión de la religiosidad, es decir, el número de veces que vamos a la iglesia por año. Este indicador forma parte del componente conductual, porque la elección de un indicador "práctico" de religión determina una frecuencia.
	#~~Formation des indices~~ : ~~on synthétise l'ensemble des indicateurs~~ en ~~une mesure globale~~. ~~On va procéder à la formation des indices~~, ~~on essaie~~ de ~~regrouper ces indicateurs sous une seule mesure cela peut-être par exemple~~ la ~~construction d’échelles~~ ; ~~sur le plan empirique~~, ~~concret~~, ~~spécifique~~, ~~on essaie d’arriver à une mesure, car il est plus facile de travailler avec une~~ variable ~~qu’avec une multitude~~ de variables.		#Formación de índices: todos los indicadores se sintetizan en una medida global. Vamos a formar los índices, vamos a tratar de agrupar estos indicadores en una sola medida, tal vez por ejemplo la construcción de escalas; empíricamente, concretamente, estamos tratando de llegar a una medida, porque es más fácil trabajar con una variable que con una multitud de variables.

	~~En fonction des objectifs~~ de la ~~recherche~~, ~~on va choisir plusieurs mesures ou plusieurs indicateurs~~.		Dependiendo de los objetivos de la investigación, se seleccionarán varias medidas o indicadores.

	[[Fichier:Traduction empirique de concepts complexes- schéma.png\|500px\|vignette\|centré]]		[[Fichier:Traduction empirique de concepts complexes- schéma.png\|500px\|vignette\|centré]]Este gráfico muestra el proceso desde el concepto complejo hasta los indicadores, indicadores más específicos que indican el concepto; luego se crean las variables y en el último paso las variables se agrupan en una sola medida llamada índice.

	~~Ce graphique montre le processus qui va du concept complexe à des indicateurs soit des indicateurs plus spécifiques qui indiquent le concept ; ensuite on a créé des~~ variables ~~puis dans la dernière étape on va regrouper les variables dans une seule mesure qu’on appelle l’indice.~~		A través de este proceso de operacionalización, se crean variables que pueden ser ordinales, cardinales, categóricas o de intervalo-ordinal. En este ejemplo tendríamos nueve indicadores a partir de los cuales construiríamos un índice que resumiera el concepto. Partimos de un concepto que es el nivel teórico de una variable, el índice es una variable derivada de la suma de las otras operaciones sobre las diferentes variables.

	~~À travers ce processus d’opérationnalisation on crée des variables qui peuvent être,~~ ordinales, cardinales, ~~catégorielles ou des variables intervalles – ordinales~~. ~~Dans cet exemple on aurait neuf indicateurs à~~ partir ~~desquelles on va construire~~ un ~~indice qui résume le concept~~. ~~On part d’un concept qui est le niveau théorique vers une~~ variable, ~~l’indice est une~~ variable ~~dérivée~~ de la ~~somme des autres opérations sur les différentes~~ variables.		En este proceso siempre existe la posibilidad de que se introduzcan errores, por lo que una variable nunca es completamente asimilable a los conceptos, siempre hay un rezago; lo importante es conocer primero cuáles son las diferentes fuentes de errores que producen el rezago.

	~~Dans ce processus il y~~ a ~~toujours une possibilité qu’il y ait des erreurs qui s’introduisent ce qui fait qu’une variable n’est jamais complètement assimilable aux concepts~~, ~~il y a toujours~~ un ~~décalage~~ ; ~~ce qui est important est~~ de ~~d’abord connaître quelles sont les différentes sources d’erreurs qui produisent le décalage~~.		Algunos errores se pueden corregir y otros no, pero conocer el problema es algo muy importante.

	~~On peut remédier à certaines erreurs et à d’autres non~~, ~~mais le fait de connaitre le problème est quelque chose de très important~~.

	== ~~Traduction empirique~~ de ~~concepts complexes~~ : ~~exemples~~ ==		== Traducción empírica de conceptos complejos: ejemplos ==

	[[Fichier:Traduction empirique de concepts complexes- exemple1.png\|500px\|vignette\|centré]]		[[Fichier:Traduction empirique de concepts complexes- exemple1.png\|500px\|vignette\|centré]]

	Nota bene : on a ~~commencé à spécifier le concept à travers sept dimensions~~		Nota bene: hemos comenzado a especificar el concepto a través de siete dimensiones

	[[Fichier:Traduction empirique de concepts complexes- exemple2.png\|500px\|vignette\|centré]]		[[Fichier:Traduction empirique de concepts complexes- exemple2.png\|500px\|vignette\|centré]]Nota: la distinción entre concepto y dimensión es relativa, ahora la participación se ha convertido en una dimensión de otro concepto, particularmente a través de los criterios de polisemia, sesgo y arbitrariedad.

	~~Nota bene : la distinction entre concept et dimension est relative, maintenant la participation est devenue une dimension d’un autre concept notamment à travers les critères~~ de ~~polysémie, partialité et d’arbitrariété.~~		Los conceptos e indicadores complejos están todos en el corazón de los conceptos, entramos en la fase empírica con el último paso.[[Fichier:Traduction empirique de concepts complexes- exemple3.png\|500px\|vignette\|centré]]

	~~Les concepts complexes et les indicateurs sont tous au fond des concepts~~, ~~on entre dans la phase empirique avec~~ la ~~dernière étape~~.

	[[Fichier:Traduction empirique de concepts complexes- exemple3.png\|500px\|vignette\|centré]]

	L’idée est qu’on passe d’un concept abstrait et général à travers des sous dimensions qui permettent d’arriver à choisir des bons indicateurs au sens qu’ils soient justifiables et justifiés dans le contexte de la ~~théorie étant un rapport d’indication avec le concept~~ que ~~l’on veut mesurer~~.		La idea es que pasemos de un concepto abstracto y general a subdimensiones que nos permitan elegir buenos indicadores en el sentido de que son justificables y justificables en el contexto de que la teoría es una relación indicativa con el concepto que queremos medir.

	== ~~Erreurs dans le passage des concepts aux indicateurs~~ ==		== Errores en la transición de los conceptos a los indicadores ==
	[[Fichier:Erreurs dans le passage des concepts aux indicateurs.png\|500px\|vignette\|centré]]		[[Fichier:Erreurs dans le passage des concepts aux indicateurs.png\|500px\|vignette\|centré]]

Ligne 452 :		Ligne 446 :
	**'''instrument''' : la manière dont est administrée la question.		**'''instrument''' : la manière dont est administrée la question.
	**'''mode de traitement des données''' : analyser d’une mauvaise manière.		**'''mode de traitement des données''' : analyser d’une mauvaise manière.
			Puede haber errores que hagan que el concepto inicial ya no se corresponda o que sólo se corresponda parcialmente con el concepto final que es la variable. Para ello, debemos ser conscientes de ello y adoptar todas las medidas posibles para reducir al máximo el desfase temporal. Debe tenerse en cuenta que el único tipo de error que puede medirse es el error de muestreo.
	~~Il peut y avoir des erreurs qui font~~ que ~~le concept initial ne correspond plus ou correspond seulement en partie avec le concept~~ final ~~qui est~~ la variable. ~~Pour cela il faut être conscient et mettre~~ en ~~place toutes les choses possibles pour réduire au maximum le décalage. Il faut noter~~ que ~~le seul type d’erreur qu’on peut mesurer est l’erreur d’échantillonnage~~.
			Al analizar los datos, cuando se tienen las variables, hay que tener en cuenta que la variable es sólo una aproximación del concepto que se supone que debe medir u operacionalizar.
	~~Lorsqu’on fait une analyse des données~~, ~~lorsqu’on a les~~ variables, ~~il faut être conscient~~ que la variable ~~n’est qu’une approximation du concept qu’elle est censée mesurer ou opérationnaliser~~.
			Por otro lado, es necesario asegurar que estas fuentes de error se minimicen tratando de evitar cualquier sesgo relacionado con la persona entrevistada, utilizando el instrumento adecuado y el modo de administración adecuado, al tiempo que se cubre a toda la población que se supone que debe ser estudiada mediante la reducción de la falta de respuesta.
	~~D’autre part il faut faire en sorte~~ de ~~réduire au maximum ces sources d’erreurs en essayant d’éviter tous biais liés à~~ la ~~personne interviewée~~, ~~en utilisant le bon instrument et le bon mode d’administration tout en couvrant toute~~ la ~~population qu’on est censé étudier par~~ la ~~réduction des non-réponses~~.

	== Fiabilidad y validez ==		== Fiabilidad y validez ==

Arthur : /* Rapport entre concepts et indicateurs */

2019-01-24T20:13:24Z

Rapport entre concepts et indicateurs

Voir les modifications

Arthur : /* Tipos de variables */

2019-01-24T20:10:54Z

Tipos de variables

← Version précédente		Version du 24 janvier 2019 à 22:10
Ligne 266 :		Ligne 266 :
	!cardinales		!cardinales
	\|-		\|-
	\|'''~~États~~ de ~~propriétés~~ : ~~les valeurs~~ de la variable'''		\|'''Estados de la propiedad: los valores de la variable'''
	\|		\|
	~~Catégories non ordonnés et non ordonnables~~.		Categorías no ordenadas y no ordenadas.

	ex : ~~nationalité~~, ~~religion~~		ej: nacionalidad, religión
	\|		\|
	~~Aussi catégorielles~~, ~~mais ordonnées~~ ; ~~on peut créer un ordre~~.		Como categórico, pero ordenado; puede crear una orden.

	ex : ~~niveau éducation~~, ~~dans quelle mesure s'intéresse-t-on à quelque chose.~~		Por ejemplo: nivel de educación, ¿hasta qué punto estamos interesados en algo?
	\|		\|
	~~Plus des catégories~~, ~~mais des~~ variables :		Más categorías, pero variables:
	*'''~~continues~~''' - ex : ~~âge~~ = 1 an, ~~un mois~~, 3 ~~heures)~~,		*'''continuos''' - ej: edad = 1 año, 1 mes, 3 horas,
	*'''~~discrètes~~''' - ex : 1, 2, ~~enfants~~, ~~pas demi enfant~~ !		*'''discretos''' - ej: 1, 2, niños, ¡no medio niño!
	\|-		\|-
	\|'''~~Procédure d'opérationnalisation~~'''		\|'''Procedimiento de operacionalización'''
	\|		\|
	~~Logique~~ de ~~classification~~.		Lógica de clasificación.
	\|		\|
	~~On peut les mettre dans un certain ordre~~. ~~On peut les inclure dans des catégories différentes~~. ~~Il y a un ordonnénement~~, la variable ~~ordinale résulte~~ de la ~~définition opératoire qui~~ consiste ~~à donner un ordre aux différents objets~~.		Podemos ponerlos en cierto orden. Se pueden incluir en diferentes categorías. Hay una ordenación, la variable ordinal resulta de la definición operativa que consiste en dar orden a los diferentes objetos.
	\|		\|
	*'''~~Mesuration~~''' :		*'''Mediciones''' :
	~~intervalle~~ entre ~~eux est le même~~ (1 ~~an, par exemple~~) -v. ~~continues~~-		intervalo entre ellos es el mismo (por ejemplo, 1 año) -v. continuo-
	*'''~~Comptage~~''' :		*'''Contaje''' :
	~~on peut les compter~~ -v. ~~discrètes~~-		podemos contarlos -v. discretos-
	\|-		\|-
	\|'''~~Caractéristiques~~ de ~~valeurs~~'''		\|'''Características de valor'''
	\|		\|
	La ~~caractéristique des valeurs est des noms~~.		La característica de los valores son los nombres.

	ex : ~~canadien~~, ~~suisse~~		ex: canadiense, suizo

	~~Les catégories doivent être exhaustives~~. ~~Toutes les catégories doivent être contemplées et mutuellement exclusives~~.		Las categorías deben ser exhaustivas. Todas las categorías deben ser contempladas y mutuamente excluyentes.
	\|		\|
	~~Nombre avec propriétés~~ ordinales.		Número con propiedades ordinales.

	ex : ~~peu~~, ~~assez~~, ~~très~~ ; ~~on associe~~ un ~~chiffre à chaque état~~, ~~ce code est arbitraire~~.		ej: poco, bastante, muy, muy, muy; asociamos un número a cada estado, este código es arbitrario.
	\|		\|
	~~Nombre avec propriétés~~ cardinales, ~~le nombre reflète une propriété réelle~~.		Número con propiedades cardinales, el número refleja una propiedad inmobiliaria.

	ex : ~~allé voter~~ 5 ~~fois~~, ~~on ne peut pas associer des chiffres arbitrairement~~.		p.ej.: ir a las urnas 5 veces, no se pueden asociar números arbitrariamente.
	\|-		\|-
	\|'''~~Opérations effectuables sur les valeurs~~'''		\|'''Operaciones que se pueden realizar sobre los valores'''
	\|		\|
	~~Egalite ou inégalité~~.		Igualdad o desigualdad.

	ex : ~~musulman diffèrent~~ de ~~catholique~~		ej: los musulmanes difieren de los católicos
	\|		\|
	~~Egalite ou inégalité~~, ~~ordre supérieur ou inférieur~~.		Igual o desigual, de orden superior o inferior.
	\|		\|
	~~On peut appliquer toutes les opérations mathématiques~~, ~~équivalences~~, ~~différences~~, ~~multiplication~~, etc.		Se pueden aplicar todas las operaciones matemáticas, equivalencias, diferencias, multiplicaciones, etc.

	ex : un ~~individu~~ de 40 ~~ans est deux fois~~ un ~~individu~~ de 20 ~~ans~~.		Por ejemplo: un individuo de 40 años de edad es dos veces un individuo de 20 años de edad.
	\|}		\|}

	[[Fichier:Types de variables.png\|600px\|vignette\|centré]]Corbetta distingue las variables cuasicardinales, se encuentran entre las dos, es decir, entre el ordinal y el cardinal. Estas serían variables ordinales, pero se consideran variables cardinales. Intentamos hacer una variable discreta u ordinal continua.		[[Fichier:Types de variables.png\|600px\|vignette\|centré]]

			Corbetta distingue las variables cuasicardinales, se encuentran entre las dos, es decir, entre el ordinal y el cardinal. Estas serían variables ordinales, pero se consideran variables cardinales. Intentamos hacer una variable discreta u ordinal continua.

	Estas son variables ordinales que tratamos de representar como variables continuas. Tratamos de conciliar la diferencia entre dos valores, por ejemplo (no, poco, bastante, mucho); no podemos decir que la distancia entre "no" y "poco" sea la misma que entre "suficiente" y "muy". Es posible ordenarlas, pero no medir la distancia.		Estas son variables ordinales que tratamos de representar como variables continuas. Tratamos de conciliar la diferencia entre dos valores, por ejemplo (no, poco, bastante, mucho); no podemos decir que la distancia entre "no" y "poco" sea la misma que entre "suficiente" y "muy". Es posible ordenarlas, pero no medir la distancia.

Arthur : /* Criterios para distinguir las variables */

2019-01-24T20:02:00Z

Criterios para distinguir las variables

← Version précédente		Version du 24 janvier 2019 à 22:02
Ligne 239 :		Ligne 239 :

	== Criterios para distinguir las variables ==		== Criterios para distinguir las variables ==
	La variable ~~est~~ un ~~concept opérationnalisé~~ ; ~~il y a plusieurs manières~~ de ~~définir les~~ variables ~~et donc plusieurs manières~~ de ~~les classer~~ :		La variable es un concepto operacionalizado; hay varias maneras de definir las variables y por lo tanto varias maneras de clasificarlas:

	*'''~~non-manipulables~~ / ~~manipulables~~''' :		*'''no manipulable / manipulable''' :
	**'''~~non-manipulable~~''' : ~~ce sont des~~ variables ~~qu’on ne peut modifier par exemple les caractéristiques sociodémographiques~~.		**'''no manipulables''': son variables que no pueden modificarse, por ejemplo, las características sociodemográficas.
	**'''manipulable''' : ~~les questions à~~ se ~~poser~~.		**'''manipulable''': las preguntas que se deben hacer.

	*'''~~dépendantes~~ / ~~indépendantes~~''' :		*'''dependiente / independiente''':
	**'''~~dépendantes~~''' : variables ~~expliquées~~ ; ~~c’est ce~~ que ~~l’on veut expliquer aussi appelé~~ variable ~~endogène~~.		**'''dependiente''': variables explicadas; esto es lo que queremos explicar también llamado variable endógena.
	**'''~~indépendantes~~''' : variables ~~explicatives~~ ; ~~elle est censée d'expliquer aussi appelée~~ variable ~~exogène~~.		**'''independent''': variables explicativas; se supone que explica también llamada variable exógena.

	*'''~~non-observées~~ (~~latentes~~) / ~~observées~~ (~~manifestes~~)''' :		*'''no observado (latente) / observado (manifiesto)''':
	**'''~~non-observées~~''' : ~~les valeurs sont des~~ variables latentes ~~non-observables~~.		**'''unobserved''': los valores son variables latentes inobservables.
	**'''~~observés~~''' : ~~les opinions peuvent être par exemple observées~~.		**'''observado''': se pueden observar opiniones, por ejemplo.

	Nota bene : ~~quand on travaille sur les valeurs en science-politique on aborde les attitudes~~ ; ~~à travers on va remonter à quelque chose~~ de ~~non-observable~~.		Nota bene: cuando trabajamos sobre los valores de la cienciapolítica nos acercamos a las actitudes; a través de esto volvemos a algo inobservable.

	*'''~~Individuelles~~ / ~~collectives~~''' (~~agrégées~~, ~~globales~~, ~~contextuelles~~)		*'''Individual / colectivo''' (agregado, global, contextual)
			*'''Procesamiento de valores''': este es el aspecto más importante, está relacionado con la medición. Existen diferentes tipos de variables. Saber qué tipo de variables tenemos que hacer nos dirá qué tipo de análisis tenemos que hacer; todo el proceso de operacionalización y el final del proceso, es decir, la creación de variables, es fundamental, conduciendo a variables de diferentes tipos.
	*'''~~Traitement des valeurs~~''' : ~~c'est l'aspect le plus important~~, ~~il est lié à~~ la ~~mesuration~~. ~~Il existe différents types~~ de variables. ~~Savoir à quel type~~ de ~~variable on a à faire va nous dire à quel type d’analyse on a à faire~~ ; ~~tout le processus d’opérationnalisation et~~ la ~~fin du processus à savoir la création~~ de variables ~~est fondamental débouchant sur des~~ variables de ~~natures différentes~~.		== Tipos de variables ==
			Hay tres tipos de variables que se pueden distinguir entre cuatro criterios.
	== ~~Types~~ de variables ==
	~~Il y a trois types~~ de variables ~~qu’il est possible de distinguer~~ entre ~~quatre critères~~

	{\| cellspacing="0" cellpadding="20" border="1"		{\| cellspacing="0" cellpadding="20" border="1"
Ligne 322 :		Ligne 320 :
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	[[Fichier:Types de variables.png\|600px\|vignette\|centré]]		[[Fichier:Types de variables.png\|600px\|vignette\|centré]]Corbetta distingue las variables cuasicardinales, se encuentran entre las dos, es decir, entre el ordinal y el cardinal. Estas serían variables ordinales, pero se consideran variables cardinales. Intentamos hacer una variable discreta u ordinal continua.

	~~Corbetta distingue les variables quasi-cardinales, elles se situent entre les deux à savoir entre l’ordinal et le cardinal. Ce serait des~~ variables ordinales~~, mais qu’on considère comme variables cardinales. On essaie~~ de ~~rendre continue une variable discrète ou ordinale.~~		Estas son variables ordinales que tratamos de representar como variables continuas. Tratamos de conciliar la diferencia entre dos valores, por ejemplo (no, poco, bastante, mucho); no podemos decir que la distancia entre "no" y "poco" sea la misma que entre "suficiente" y "muy". Es posible ordenarlas, pero no medir la distancia.

	~~Ce sont de variables ordinales qu'on essaie de rendre comme des~~ variables ~~continues~~. ~~On essaie~~ de ~~rapprocher~~ la ~~différence~~ entre ~~deux valeurs~~, ~~par exemple~~ (~~pas~~, ~~peu~~, ~~assez~~, ~~très~~) ; ~~on ne peut pas dire~~ que la ~~distance~~ entre ~~« pas » et « peu » est~~ la ~~même qu'~~entre ~~« assez » et « très »~~. ~~Il est possible de les ordonner~~, ~~mais pas de mesurer~~ la ~~distance~~.		Una forma de hacerlo es usar escalas, por ejemplo de 0 a 10 para definir si somos izquierdos o derechos. A partir de entonces, cambiamos de variables ordinales a cardinales.

	~~Une manière~~ de ~~procéder sont les échelles~~, ~~par exemple~~ de 0 - 10 ~~afin de définir~~ si ~~nous somme~~ de ~~gauche ou à droite. Dès lors on passe~~ de variables ordinales à cardinales.

	== Rapport entre concepts et indicateurs ==		== Rapport entre concepts et indicateurs ==

Arthur : /* Phases de l’opérationnalisation */

2019-01-24T19:59:12Z

Phases de l’opérationnalisation

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Arthur : /* Fiabilité et validité */

2019-01-24T19:53:16Z

Fiabilité et validité

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	D’autre part il faut faire en sorte de réduire au maximum ces sources d’erreurs en essayant d’éviter tous biais liés à la personne interviewée, en utilisant le bon instrument et le bon mode d’administration tout en couvrant toute la population qu’on est censé étudier par la réduction des non-réponses.		D’autre part il faut faire en sorte de réduire au maximum ces sources d’erreurs en essayant d’éviter tous biais liés à la personne interviewée, en utilisant le bon instrument et le bon mode d’administration tout en couvrant toute la population qu’on est censé étudier par la réduction des non-réponses.

	== ~~Fiabilité et validité~~ ==		== Fiabilidad y validez ==
	~~Des indicateurs peuvent être plus ou moins~~ fiables ~~et valides~~. La ~~question est de savoir dans quelle mesure une « mesure » est~~ fiable ~~et valide ?~~		Los indicadores pueden ser más o menos fiables y válidos. La cuestión es hasta qué punto es fiable y válida una "medición".

	*'''~~Fiabilité~~'''		*'''Fiabilidad'''
	La ~~notion~~ de ~~fiabilité~~ se ~~réfère à~~ la ~~possibilité~~ de ~~reproduire~~ la ~~même mesure c’est-à-dire à~~ la ~~reproductibilité~~ de la ~~mesure~~. ~~C’est le degré auquel une certaine procédure~~ de ~~traduction d’un concept~~ en variable ~~produit les mêmes résultats dans des essais répétés avec le même instrument~~ de ~~mesure~~ (~~stabilité~~) ~~ou avec des instruments équivalents~~ (~~équivalence~~).		La noción de fiabilidad se refiere a la posibilidad de reproducir la misma medición, es decir, la reproducibilidad de la medición. Es el grado en que un determinado procedimiento de conversión de un concepto en una variable produce los mismos resultados en pruebas repetidas con el mismo instrumento de medida (estabilidad) o con instrumentos equivalentes (equivalencia).

	~~D’autre part~~, ~~il y a une fiabilité liée à~~ la ~~cohérence interne lorsqu’on a une série~~ de variables ~~qui sont censées faire partie d’un même concept ou de mesurer un même concept~~. ~~Dans ce cas il y a des coefficients qui permettent de mesurer cette fiabilité comme l’alpha~~ de Cronbar.		Por otro lado, existe una fiabilidad relacionada con la consistencia interna cuando hay una serie de variables que se supone que forman parte del mismo concepto o que miden el mismo concepto. En este caso existen coeficientes que miden esta fiabilidad como el alfa de Cronbar.
			*'''Validez'''
	*'''~~Validité~~'''		Es una Adecuación, el grado en que un determinado procedimiento de traducción de un concepto en una variable mide realmente el concepto a medir. Un indicador válido es un indicador que realmente mide lo que se quiere medir.
	~~C’est une Adéquation~~, ~~le degré auquel une certaine procédure~~ de ~~traduction d’un concept~~ en variable ~~effectivement mesure le concept qu’on entend mesurer~~. Un ~~indicateur valide est~~ un ~~indicateur qui mesure vraiment ce~~ que ~~l’on désire mesurer~~.
			A la cuestión de saber hasta qué punto la variable que hemos operacionalizado, capturado, capturado y medido tanto el concepto como la realidad que queremos descubrir, para ello debemos referirnos a una adecuación.
	À la ~~question~~ de ~~savoir dans quelle mesure~~ la variable ~~qu’on a opérationnalisé~~, ~~saisie~~, ~~capture et mesure le concept ainsi que~~ la ~~réalité~~ que ~~l’on veut découvrir~~, ~~pour cela il faut se référer à une adéquation~~.
			El objetivo de la investigación es encontrar indicadores que sean a la vez fiables y válidos.
	~~Dans le cadre~~ de la ~~recherche, on veut trouver des indicateurs qui soient à~~ la ~~fois~~ fiables ~~et valides~~.

	= ~~Références~~ =		= Referencias =

	= ~~Notes~~ =		= Notas =
	<references />		<references />

De la teoría a los datos - Historique des versions

Arthur le 14 février 2019 à 23:01

Arthur le 25 janvier 2019 à 20:19

Arthur le 25 janvier 2019 à 20:18

Arthur : /* Errores en la transición de los conceptos a los indicadores */

Arthur : /* Traducción empírica de conceptos complejos: fases de la operacionalización de conceptos complejos */

Arthur : /* Rapport entre concepts et indicateurs */

Arthur : /* Tipos de variables */

Arthur : /* Criterios para distinguir las variables */

Arthur : /* Phases de l’opérationnalisation */