Modification de Méthodes quantitatives : éléments généraux

Ce cours est écrit pour les étudiants souhaitant s'initier aux méthodes quantititaves. Ce cours essaie de permettre de comprendre les concepts généraux relatifs à ces méthodes, pour des personnes n'ayant pas nécéssairement un bagage technique ou mathématique. Les formules seront explicitées ainsi que appliquées avec des exemples concrets. Ce cours n'est pas une introduction à la statistique, mais souhaite pouvoir présenter les concepts et leur applications en vue de permettre par la suite à quelqu'un de pouvoir appliquer ces méthodes pour une recherche ou un projet personnel. Les calculs complexes ne seront pas toujours explicités en vue de pouvoir les reproduire à la main, mais plutôt d'offrir les outils pour des applications concrètes, le développement d'un esprit critique et la compréhension de ce qu'il se passe lors d'utilisation de comandes dans un logiciel de programmation statistique comme R, SPSS, Python etc...

== Objectifs du cours ==

# Savoir interpréter les analyses quantitatives et statistiques
## Les comprendre et les interpréter correctement
## Déjouer leurs pièges et évaluer leurs apports
# Comprendre la production de ces analyses
## Elaboration et collecte de données
## Elaboration des analyses statistiques
# Connaître les outils statistiques
## Présupposée, leur application possible et nos usages
## Réflexivité et vigilance épistémologique
## Développer un esprit critique et autonomie (≠aveuglement vs relativisme)

== Utilité d’une telle formation ==

# Former des citoyens citoyen.nes éclairées
## Consommateur de médias
## Citoyen.nes acteurs
# Futur professionnel
## Rapports mobilisant ce type d’analyse
## Formation en science sociales
# Comprendre la production intellectuelle en science sociale : comprendre diverses statistiques (but, points forts et faibles)
## Comprendre les études et la production du savoir
## Autonomie intellectuelle

== Importance des méthodes ==
Exemple avec P. Bourdieu : les sciences sociales ne peuvent exister sans empirie. Une analyse empirique scrupuleuse du monde social qui permet de mettre en exergue des dimensions essentielles de la réalité sociale. L’analyse empirique du monde social est la clé de l’élaboration théorique.

Exemple avec R. Merton : il souligne également l’importance des méthodes quantitatives mais dans une vision opposée à celle de Bourdieu par rapport à l’empirie et à la théorie. Pour lui, la théorie sert de fondement logique et c’est à partir d’elle qu’on peut formuler des hypothèses. Néanmoins, il en oublie pas moins l’empirie et il attribue un rôle essentiel à la ''serendipity''. C’est la découverte par chance ou sagacité de résultats que l’on ne cherchait pas. Il y a donc un va-et-vient entre la théorie et l’empirie.

* Tous deux estiment l’importance de l’empirie pour le développement de travaux sociaux, et cela passe par les méthodes de recherche.

En science sociale, l’empirie est essentielle pour l’élaboration théorique (Bourdieu), pour la créativité théorique (Merton) et pour la théorie considérée comme le premier pilier de la production du savoir. Les méthodes ont aussi accès au terrain et elles sont le second pilier de la production du savoir. Ces méthodes rendent ainsi possibles l’accès au terrain.