Los métodos científicos fundamentales - Historique des versions

Arthur le 5 février 2019 à 20:04

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Arthur le 23 janvier 2019 à 21:18

2019-01-23T21:18:51Z

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	* [[~~Cours introductif aux méthodes~~ de la ~~science~~-~~politique~~]]		* [[Curso de introducción a los métodos de la ciencia-política]]
	* [[~~Le paradigme positiviste et le paradigme interprétatif~~]]		* [[El paradigma positivista y el paradigma interpretativo]]
	* [[~~Les méthodes scientifiques fondamentales~~]]		* [[Los métodos científicos fundamentales]]
	* [[De la ~~théorie aux données~~]]		* [[De la teoría a los datos]]
	* [[~~Le recueil des données~~]]		* [[Recolección de datos]]
	* [[~~Le traitement des données~~]]		* [[Procesamiento de datos]]
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Arthur : /* Método comparativo */

2019-01-23T21:17:36Z

Método comparativo

Voir les modifications

Arthur : /* Méthode statistique */

2019-01-23T21:11:56Z

Méthode statistique

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	Un psicosociólogo quería probar los efectos de los objetivos colectivos en las relaciones interpersonales. Quería ver hasta qué punto, cuando a un grupo de personas se les dice que hay un objetivo, desaparecen los estereotipos negativos contradictorios. Es una experiencia inmediata en condiciones naturales. Dejó que los niños interactuaran entre sí, los niños cooperaron entre sí; el investigador trató de crear una identidad colectiva y dividió al grupo en dos al azar. Los hizo jugar al fútbol; vimos la aparición de rivalidades e incluso estereotipos negativos hacia el otro equipo. Luego volvió a reunir al grupo y redefinió un objetivo común que requiere cooperación. Posteriormente, observó que esos conflictos, estereotipos negativos y hostilidades se transformaron en una verdadera cooperación.		Un psicosociólogo quería probar los efectos de los objetivos colectivos en las relaciones interpersonales. Quería ver hasta qué punto, cuando a un grupo de personas se les dice que hay un objetivo, desaparecen los estereotipos negativos contradictorios. Es una experiencia inmediata en condiciones naturales. Dejó que los niños interactuaran entre sí, los niños cooperaron entre sí; el investigador trató de crear una identidad colectiva y dividió al grupo en dos al azar. Los hizo jugar al fútbol; vimos la aparición de rivalidades e incluso estereotipos negativos hacia el otro equipo. Luego volvió a reunir al grupo y redefinió un objetivo común que requiere cooperación. Posteriormente, observó que esos conflictos, estereotipos negativos y hostilidades se transformaron en una verdadera cooperación.

	== ~~Méthode statistique~~ ==		== Método estadístico ==
	~~On ne peut pas faire~~ un ~~dessin~~ de ~~recherche qui~~ a priori ~~permette~~ de ~~tester s’il y a des relations de corrélations~~, ~~mais on doit le faire après coup~~.		No podemos hacer un dibujo de investigación que a priori nos permita comprobar si existen relaciones de correlación, pero debemos hacerlo después del hecho.

	*'''~~manipulation conceptuelle~~ (~~mathématique~~) de ~~données observées empiriquement~~''' : ~~on a des données d'observation ou on essaie de contrôler par contrôle statistique~~, ~~avec les corrélations partielles~~. ~~On fait une distinction~~ entre ~~les données expérimentales et les données d’observation~~.		*'''manipulación conceptual (matemática) de datos observados empíricamente''': tenemos datos observacionales o intentamos controlarlos mediante control estadístico, con correlaciones parciales. Se hace una distinción entre datos experimentales y observacionales.
	*'''~~corrélations partielles~~''' : ~~corrélation~~ entre ~~deux~~ variables ~~une fois qu’on est sorti~~ de ~~l’analyse, c’est-à-dire contrôler l’effet d’autres~~ variables ~~qui pourraient influencer ce~~ que ~~l’on veut expliquer~~. En ~~d’autres termes c’est rendre les autres Z comme~~ si ~~elles étaient des~~ constantes ~~suite à~~ un ~~processus~~ de ~~dépuration~~. ~~C’est une logique~~ de ~~contrôle des~~ variables : ~~on contrôle les~~ variables ~~qui pourraient influencer ce qu’on voudrait expliquer~~. ~~Dans l’exemple sur le vote~~, ~~tout ce qui pourrait expliquer le vote devrait être pris~~ en ~~considération surtout~~ si ~~on peut penser~~ que ~~ce facteur externe peut influencer à la fois le vote et~~ la variable ~~indépendante~~ (~~exposition médiatique~~). ~~Ainsi on peut savoir~~ si ~~on se rapproche d’un effet~~ causal.		*'''correlaciones parciales''': correlación entre dos variables una vez que se ha salido del análisis, es decir, controlando el efecto de otras variables que podrían influir en lo que se quiere explicar. En otras palabras, significa hacer las otras Zs como si fueran constantes después de un proceso de depuración. Es una lógica de control de variables: controlamos las variables que pueden influir en lo que nos gustaría explicar. En el ejemplo de la votación, cualquier cosa que pueda explicar el voto debe ser tomada en consideración, especialmente si se puede asumir que este factor externo puede influir tanto en el voto como en la variable independiente (exposición mediática). De esta manera podemos saber si nos estamos acercando a un efecto causal.

	~~Ce qui est important est d’aller au-delà d’une~~ simple ~~analyse bivariée~~ ; ~~il faut aller vers une analyse multivariée ou on introduit dans le modèle explicatif d’autres~~ variables.		Lo importante es ir más allá de un simple análisis bivariado; es necesario avanzar hacia un análisis multivariado en el que se introduzcan otras variables en el modelo explicativo.

	== ~~Méthode comparative~~ ==		== Método comparativo ==
	~~Toute recherche~~ en ~~science sociale est de par sa nature comparative~~. ~~On compare toujours implicitement ou explicitement quelque chose~~. ~~On peut s'interroger sur les objectifs~~ de la ~~comparaison~~. ~~Nous avons vu~~ que ~~les objectifs~~ de ~~toute méthode scientifique essaient d'établir des propositions empiriques générales en contrôlant toutes les autres~~ variables, ~~mais selon certains~~, ~~comme~~ Tilly, ~~il y a quatre objectifs à~~ la ~~comparaison, c’est-à-dire que l'onconfronte des unités d’observation~~.		Toda la investigación en ciencias sociales es por naturaleza comparativa. Siempre comparamos algo implícita o explícitamente. Uno puede preguntarse acerca de los objetivos de la comparación. Hemos visto que los objetivos de cualquier método científico intentan establecer proposiciones empíricas generales controlando todas las demás variables, pero según algunas, como Tilly, hay cuatro objetivos de comparación, es decir, la comparación de unidades de observación.

	~~Les buts~~ de la ~~comparaison selon~~ Charles Tilly ~~sont~~ :		Los objetivos de la comparación según Charles Tilly son:
	*'''Individualiser (individualizing) – comparaison individualisante''' : le but est de souligner et de mettre en lumière les caractéristiques d’une unité d’analyse donnée sur un certain phénomène ;l’idée est de trouver des comparaisons, pour donner une spécificité à un certain cas donné exemple - dans les études de politique comparative, le cas est le pays, on compare des pays ; le but est par exemple de montrer certaines caractéristiques du système politique en Suisse par rapport aux autres pays. La démocratie directe détermine des valeurs politiques ; on peut comparer la démocratie directe suisse avec des pays qui ne l'ont pas. On pourra analyser l'impact de cette caractéristique sur les gens. Caractériser, individualiser, rendre plus spécifiques les caractéristiques d'un pays par rapport à un autre.		*'''Individualiser (individualizing) – comparaison individualisante''' : le but est de souligner et de mettre en lumière les caractéristiques d’une unité d’analyse donnée sur un certain phénomène ;l’idée est de trouver des comparaisons, pour donner une spécificité à un certain cas donné exemple - dans les études de politique comparative, le cas est le pays, on compare des pays ; le but est par exemple de montrer certaines caractéristiques du système politique en Suisse par rapport aux autres pays. La démocratie directe détermine des valeurs politiques ; on peut comparer la démocratie directe suisse avec des pays qui ne l'ont pas. On pourra analyser l'impact de cette caractéristique sur les gens. Caractériser, individualiser, rendre plus spécifiques les caractéristiques d'un pays par rapport à un autre.
	*'''Généraliser''' (generalizing) : on compare non pour individualiser, mais pour généraliser, on inclut le plus grand nombre de cas, établir des propositions empiriques générales. Pour certains, la généralisation est l’un des deux objectifs principaux de la méthode comparative. On étudie des comportements que l’on compare, on veut voir si les configurations et les effets que l’on trouve dans un contexte sont retrouvés dans un autre contexte.		*'''Généraliser''' (generalizing) : on compare non pour individualiser, mais pour généraliser, on inclut le plus grand nombre de cas, établir des propositions empiriques générales. Pour certains, la généralisation est l’un des deux objectifs principaux de la méthode comparative. On étudie des comportements que l’on compare, on veut voir si les configurations et les effets que l’on trouve dans un contexte sont retrouvés dans un autre contexte.

Arthur : /* Principios */

2019-01-23T21:10:42Z

Principios

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	=== Principios ===		=== Principios ===
	*'''~~Attribution aléatoire~~''' : ~~on prend au hasard~~, ~~tous les individus ont~~ la ~~même chance d'être dans le groupe expérimental ou~~ de ~~contrôle des sujets~~ (~~dans les groupes expérimentaux et~~ de ~~contrôle non-expérimentale~~). ~~Cette idée née du principe~~ de la ~~loi des grands nombres~~ : la variable ~~aléatoire est censée écarter toute autre explication~~.		*'''Asignación aleatoria''': seleccionados al azar, todos los individuos tienen la misma probabilidad de estar en el grupo experimental o en el grupo de control de sujetos (en los grupos de control experimental y no experimental). Esta idea nació del principio de la ley de los grandes números: se supone que la variable aleatoria excluye cualquier otra explicación.
	*'''~~Manipulation~~ de la variable ~~indépendante~~''' (~~traitement~~), ~~en quoi les groupes sont-ils égaux~~ ? ~~le chercheur~~, ~~à un certain moment~~, ~~introduit un input dans l’un des deux groupes~~.		*'''Manipulación de la variable independiente''' (tratamiento), ¿cómo son los grupos iguales? el investigador, en algún momento, introduce una entrada en uno de los dos grupos.

	~~On sépare deux groupes faisant~~ en ~~sorte~~ que ~~les deux groupes soient pareils sur toutes les dimensions sauf sur un qui est celui sur lequel on veut tester l’effet~~. ~~Le fait de choisir une personne et de l’attribuer d’une manière aléatoire fait~~ que ~~les deux groupes sont semblables~~. Si, ~~ensuite~~, ~~est introduit~~ un ~~traitement dans l’un des deux groupes et qu’on observe~~ un ~~changement qui n’est pas dans le groupe~~ de ~~contrôle~~, ~~il se peut qu’il y ait~~ un ~~effet~~ causal ~~allant dans une réflexion cause à effet~~. ~~On peut dès lors conclure qu’il y a~~ un ~~effet~~ causal ~~dans~~ la variable ~~introduite~~.		Separamos dos grupos para que los dos grupos sean iguales en todas las dimensiones excepto en una, que es sobre la que queremos probar el efecto. Seleccionar a una persona y asignarla al azar hace que los dos grupos sean similares. Si, posteriormente, se introduce un tratamiento en uno de los dos grupos y se observa un cambio que no está en el grupo de control, puede haber un efecto causal que entra en una reflexión de causa y efecto. Por lo tanto, puede concluirse que existe un efecto causal en la variable introducida.

	=== ~~Types des experiments~~ ===		=== Tipos de experimentos ===
	*'''En ~~laboratoire~~''' ~~(laboratory experiment)~~ : ~~ce sont les expériences faites dans des laboratoires puis on divise les individus~~ en ~~groupes auxquels on applique des stimulus pour arriver à une constatation~~ de ~~l’effet ou du non-effet~~. ~~Cependant~~, ~~on sort les individus~~ de ~~leurs conditions naturelles pouvant mener à des résultats relevant~~ de ~~l’artificialité des conditions expérimentales~~.		*'''En el laboratorio (experimento de laboratorio)''': se trata de experimentos realizados en laboratorios y luego los individuos se dividen en grupos a los que se aplican estímulos para llegar a un hallazgo de efecto o no efecto. Sin embargo, los individuos son sacados de sus condiciones naturales que pueden conducir a resultados relacionados con la artificialidad de las condiciones experimentales.
	*'''~~Sur le champ~~''' ~~(field experiment)~~ : ~~contexte naturel~~, ~~il peut y avoir d’autres facteurs qui interviennent~~. ~~Ce sont des expérimentations qui ont été appliquées~~ en ~~science politique~~. ~~Les principes restent les mêmes avec une distribution aléatoire des sujets~~ en ~~deux groupes~~ ; ~~on manipule~~ la variable ~~indépendante et ensuite on constate s’il~~ y ~~a eu~~ un ~~effet du traitement sur le groupe expérimental et non pas sur le groupe~~ de ~~contrôle. Dès lors on peut éviter~~ la ~~critique~~ de ~~l’artificialité des expérimentations en laboratoire~~.		*'''En el experimento de campo''': contexto natural, puede haber otros factores involucrados. Se trata de experimentos que se han aplicado en la ciencia política. Los principios siguen siendo los mismos con una distribución aleatoria de los sujetos en dos grupos; la variable independiente se manipula y luego se determina si hubo un efecto del tratamiento en el grupo experimental y no en el grupo control. De este modo, se puede evitar la crítica de la artificialidad de los experimentos de laboratorio.
	*'''~~Dessin quasi~~-~~expérimental~~''' ~~(quasi-experiment)~~ : ~~ce dessin garde à l’idée~~ que ~~le chercheur manipule~~ la variable ~~indépendante~~, ~~mais il n’y~~ a ~~pas d’attributions aléatoires des sujets à~~ un ~~groupe expérimental et~~ un ~~groupe~~ de ~~contrôle~~. Si ~~on fait cela~~, ~~c’est qu’on ne peut pas distribuer aléatoirement~~ en ~~deux groupes~~, ~~on est forcé de prendre les groupes qui existent en réalité~~. En ~~d’autres termes~~, ~~le chercheur contrôle le traitement~~, ~~mais ne peut pas attribuer les sujets de manière aléatoire~~. ~~Parfois~~, ~~quand nous sommes sur le terrain~~, ~~il est difficile~~ de ~~faire différemment~~. ~~Généralement c'est cette méthode qu'on utilise~~, ~~car il y a~~ un ~~facteur~~ que ~~nous ne pouvons pas contrôler~~.		*'''Sorteo cuasi-experimental (cuasi-experimental)''': este sorteo tiene en cuenta que el investigador manipula la variable independiente, pero no hay asignaciones aleatorias de sujetos a un grupo experimental y a un grupo de control. Si hacemos esto, es porque no podemos distribuir al azar en dos grupos, nos vemos obligados a tomar los grupos que realmente existen. En otras palabras, el investigador controla el tratamiento, pero no puede asignar sujetos al azar. A veces, cuando estamos en el campo, es difícil hacer las cosas de manera diferente. Normalmente este es el método que usamos, porque hay un factor que no podemos controlar.

	=== ~~Exemple~~ ===		=== Ejemplo ===
	Un ~~psychosociologue a voulu tester les effets des objectifs collectifs sur les relations interpersonnelles~~. ~~Il voulait voir dans quelle mesure~~, ~~lorsqu’on dit à~~ un ~~groupe~~ de ~~personne qu’il y a~~ un ~~objectif~~, ~~les stéréotypes négatifs conflictuels disparaissent~~. ~~C’est une expérience sur-le-champ dans des conditions naturelles~~. ~~Il a laissé les enfants interagir~~ entre ~~eux~~, ~~on fait coopérer les enfants~~ entre ~~eux~~ ; ~~le chercheur a essayé~~ de ~~créer une identité collective et a subdivisé le groupe~~ en ~~deux de manière aléatoire~~. ~~Il les a fait jouer au football~~ ; ~~on a constaté l’émergence de rivalités voire même de stéréotypes négatifs vis-à-vis~~ de ~~l’autre équipe~~. ~~Ensuite, il~~ a ~~remis le groupe ensemble est il a redéfini~~ un ~~objectif commun qui requiert la coopération~~. ~~Après coup il a constaté~~ que ~~ces conflits~~, ~~ces stéréotypes négatifs, ces hostilités~~ se ~~transformaient~~ en ~~une véritable coopération~~.		Un psicosociólogo quería probar los efectos de los objetivos colectivos en las relaciones interpersonales. Quería ver hasta qué punto, cuando a un grupo de personas se les dice que hay un objetivo, desaparecen los estereotipos negativos contradictorios. Es una experiencia inmediata en condiciones naturales. Dejó que los niños interactuaran entre sí, los niños cooperaron entre sí; el investigador trató de crear una identidad colectiva y dividió al grupo en dos al azar. Los hizo jugar al fútbol; vimos la aparición de rivalidades e incluso estereotipos negativos hacia el otro equipo. Luego volvió a reunir al grupo y redefinió un objetivo común que requiere cooperación. Posteriormente, observó que esos conflictos, estereotipos negativos y hostilidades se transformaron en una verdadera cooperación.

	== Méthode statistique ==		== Méthode statistique ==

Arthur : /* Cuatro métodos científicos fundamentales según Arend Lipjhart */

2019-01-23T21:08:40Z

Cuatro métodos científicos fundamentales según Arend Lipjhart

← Version précédente		Version du 23 janvier 2019 à 23:08
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	#Método comparativo		#Método comparativo
	#Estudio de caso		#Estudio de caso
			Estos son los tres métodos fundamentales que permiten controlar las variables también conocidas como "factores explicativos adicionales". El objetivo es probar hipótesis y descartar algunas de ellas en competencia con otras.
	~~Ce sont les trois méthodes fondamentales qui permettent de faire un contrôle des~~ variables ~~dit aussi des « facteurs explicatifs additionnables »~~. ~~L’objectif est~~ de ~~tester des hypothèses et d’en écarter certaines~~ en ~~concurrence avec d’autres.~~

	Les trois premières méthodes finalement ont toutes pour objectif principal de chercher des relations cause à effet, et cherchent à éliminer le bruit produit par des <math>Z</math> qui pourrait produire une relation fallacieuse, elles ont le même but, mais le poursuivent de façon diffèrent. Les trois établissent des propositions empiriques générales sous contrôle de toutes les autres variables (<math>Z</math>). Ilsveulent s'approcher du lien théorique de cause à effet entre un phénomène observé et des causes potentielles, il y a des degrés de réussite différents, on a vu que la méthode expérimentale et celle qui s’en rapproche le plus, sur les différents facteurs explicatifs. L’idée est d’arriver à une corroboration empirique d’affirmations causales.

	~~== Méthode expérimentale ==~~		Los tres primeros métodos finalmente tienen el objetivo principal de buscar relaciones de causa y efecto, y buscan eliminar el ruido producido por <math>Z</math> que podrían producir una relación engañosa, tienen el mismo propósito, pero lo persiguen de una manera diferente. Las tres establecen proposiciones empíricas generales bajo el control de todas las demás variables (<math>Z</math>). Quieren acercarse a la relación teórica de causa y efecto entre un fenómeno observado y las causas potenciales, hay diferentes grados de éxito, hemos visto que el método experimental y el que está más cerca de él, sobre los diferentes factores explicativos. La idea es llegar a una corroboración empírica de las declaraciones causales.

	=== ~~Principes~~ ===		== Método experimental ==

			=== Principios ===
	*'''Attribution aléatoire''' : on prend au hasard, tous les individus ont la même chance d'être dans le groupe expérimental ou de contrôle des sujets (dans les groupes expérimentaux et de contrôle non-expérimentale). Cette idée née du principe de la loi des grands nombres : la variable aléatoire est censée écarter toute autre explication.		*'''Attribution aléatoire''' : on prend au hasard, tous les individus ont la même chance d'être dans le groupe expérimental ou de contrôle des sujets (dans les groupes expérimentaux et de contrôle non-expérimentale). Cette idée née du principe de la loi des grands nombres : la variable aléatoire est censée écarter toute autre explication.
	*'''Manipulation de la variable indépendante''' (traitement), en quoi les groupes sont-ils égaux ? le chercheur, à un certain moment, introduit un input dans l’un des deux groupes.		*'''Manipulation de la variable indépendante''' (traitement), en quoi les groupes sont-ils égaux ? le chercheur, à un certain moment, introduit un input dans l’un des deux groupes.

Arthur : /* Analyse de la covariation (donnée d’observation) */

2019-01-23T21:07:37Z

Analyse de la covariation (donnée d’observation)

← Version précédente		Version du 23 janvier 2019 à 23:07
Ligne 151 :		Ligne 151 :
	En el caso de problemas relacionados con relaciones causales engañosas (multicausalidad y endogeneidad), hay dos maneras de controlar empíricamente la alegación causal.		En el caso de problemas relacionados con relaciones causales engañosas (multicausalidad y endogeneidad), hay dos maneras de controlar empíricamente la alegación causal.

	== ~~Analyse~~ de ~~la covariation~~ (~~donnée d’observation~~) ==		== Análisis de covarianza (datos de observación) ==
	*'''~~contrôle~~''' : ~~transformation des~~ variables ~~étrangères~~ (<math>Z</math>) en constantes, ~~donc elle n'a pas d'effets~~, ~~car il n'y a pas de covariation~~, ~~elle ne varie pas. On doit tenir compte des possibilités des relations fallacieuses~~. (~~ex. on regarde parmi tous ceux qui vont à l'université dans~~ la ~~classe sociale~~ la ~~plus haute~~, ~~et après on analyse leur vote~~ ; ~~donc~~ la ~~classe ne va pas jouer~~ un ~~rôle dans l’analyse~~). ~~On peut faire ce contrôle manuellement~~.		*'''control''': transformación de variables ajenas (<math>Z</math>) en constantes, por lo que no tiene efectos, porque no hay covarianza, no cambia. Debemos tener en cuenta las posibilidades de relaciones engañosas (por ejemplo, buscamos entre todos los que van a la universidad en la clase social más alta, y luego analizamos su voto; por lo tanto, la clase no jugará un papel en el análisis). Este control se puede hacer manualmente.
	*'''~~dépuration~~''' : ~~contrôle statistique~~. ~~On fait~~ un ~~modèle statistique~~, ~~on introduit~~ que la variable <math>X</math>, ~~qui nous intéresse~~, ~~on introduit des~~ variables ~~avec une forte relation~~, ~~après on introduit les autres~~ variables de ~~contrôle~~, et si ~~on trouve encore~~ un ~~effet~~ entre <math>X</math> et <math>Y</math>, ~~cela signifie~~ que la ~~relation n'était pas fallacieuse~~. ~~Ceci est fait par un ordinateur qui calcule les relations~~ entre ~~toutes les~~ variables ~~et considère aussi toutes les relations~~ de ~~covariation~~. ~~À la fin il détermine s'il y a une corrélation fallacieuse ou non~~. ~~Le contrôle statistique est une manière~~ de ~~procéder au contrôle des~~ variables ~~et permet de tester le lien de cause à effet de façon empirique~~.		*'''depuración''': control estadístico. Hacemos un modelo estadístico, introducimos que la variable <math>X</math>, nos interesa, introducimos variables con una relación fuerte, luego introducimos las otras variables de control, y si todavía encontramos un efecto entre <math>X</math> y <math>Y</math>, significa que la relación no era engañosa. Esto es hecho por una computadora que calcula las relaciones entre todas las variables y también considera todas las relaciones de co-variación. Al final determina si hay una correlación falsa o no. El control estadístico es una forma de controlar las variables y permite probar empíricamente la relación causa-efecto.

	== Experimento (datos experimentales) ==		== Experimento (datos experimentales) ==
Ligne 169 :		Ligne 169 :

	= Cuatro métodos científicos fundamentales según Arend Lipjhart =		= Cuatro métodos científicos fundamentales según Arend Lipjhart =
	~~On peut mentionner trois voire quatre méthodes~~ :		Se pueden mencionar tres o incluso cuatro métodos:
	#~~Méthode expérimentale~~ (~~se différencie des autres~~)		#Método experimental (diferente a los demás)
	#~~Méthode statistique~~		#Método estadístico
	#~~Méthode comparative~~		#Método comparativo
	#~~Étude~~ de ~~cas~~		#Estudio de caso

	Ce sont les trois méthodes fondamentales qui permettent de faire un contrôle des variables dit aussi des « facteurs explicatifs additionnables ». L’objectif est de tester des hypothèses et d’en écarter certaines en concurrence avec d’autres.		Ce sont les trois méthodes fondamentales qui permettent de faire un contrôle des variables dit aussi des « facteurs explicatifs additionnables ». L’objectif est de tester des hypothèses et d’en écarter certaines en concurrence avec d’autres.

Arthur : /* Expériment (données expérimentales) */

2019-01-23T21:05:45Z

Expériment (données expérimentales)

@@ Ligne 155 : / Ligne 155 : @@
 *'''dépuration''' : contrôle statistique. On fait un modèle statistique, on introduit que la variable <math>X</math>, qui nous intéresse, on introduit des variables avec une forte relation, après on introduit les autres variables de contrôle, et si on trouve encore un effet entre <math>X</math> et <math>Y</math>, cela signifie que la relation n'était pas fallacieuse. Ceci est fait par un ordinateur qui calcule les relations entre toutes les variables et considère aussi toutes les relations de covariation. À la fin il détermine s'il y a une corrélation fallacieuse ou non. Le contrôle statistique est une manière de procéder au contrôle des variables et permet de tester le lien de cause à effet de façon empirique.
-== Expériment (données expérimentales) ==
+== Experimento (datos experimentales) ==
-C’est la mise en place d’une méthode expérimentale. Dans l'analyse de la covariation on agit une fois qu'on a les données en d’autres termes on manipule après coup les données a priori à partir du dessin de recherche, tandis que dans la méthode expérimentale on agit avant (comment-a-t-on produit les données?). On utilise la méthode expérimentale de manière à éviter une relation fallacieuse, on divise un échantillon en deux groupes et on choisit des individus au hasard. Selon la loi des grands nombres, on peut démontrer que les deux groupes sont semblables, donc, l'unique différence sera la variable indépendante.
+Es la implementación de un método experimental. En el análisis de covarianza actuamos una vez que tenemos los datos, es decir, manipulamos los datos a priori desde el diseño de la investigación, mientras que en el método experimental actuamos antes (¿cómo producimos los datos?). El método experimental se utiliza para evitar una relación engañosa, una muestra se divide en dos grupos y los individuos se seleccionan al azar. De acuerdo con la ley de los grandes números, se puede demostrar que los dos grupos son similares, por lo que la única diferencia será la variable independiente.
-= Quatre méthodes scientifiques fondamentales selon Arend Lipjhart =
+'''Conclusión''': es una reflexión en torno a la causalidad; se ha dicho que la cuestión de la causalidad permanece en el nivel teórico, sólo podemos intentar acercarnos a este ideal. Hay que buscar una correlación, pero hay que descartar hipótesis (contra variables), si no lo haces puedes caer en una relación causal engañosa.
 On peut mentionner trois voire quatre méthodes :
 #Méthode expérimentale (se différencie des autres)

Arthur : /* Exemple 2 */

2019-01-23T21:03:42Z

Exemple 2

← Version précédente		Version du 23 janvier 2019 à 23:03
Ligne 138 :		Ligne 138 :
	La edad (Z) influye tanto en la exposición a la campaña como en la televisión (<math>X</math>), los mayores se quedan en casa y ven la televisión, y votan por uno de los dos candidatos (<math>Y</math>).		La edad (Z) influye tanto en la exposición a la campaña como en la televisión (<math>X</math>), los mayores se quedan en casa y ven la televisión, y votan por uno de los dos candidatos (<math>Y</math>).

	Por lo tanto, la covarianza entre <math>X</math> y <math>Y</math> no se verifica, porque la variable <math>Z</math>		Por lo tanto, la covarianza entre <math>X</math> y <math>Y</math> no se verifica, porque la variable <math>Z</math>influye en las otras dos variables al mismo tiempo. Para ello, se debe introducir una variable de control.

	influye en las otras dos variables al mismo tiempo. Para ello, se debe introducir una variable de control.

	Examinaremos los factores que explican de manera plausible lo que queremos explicar.		Examinaremos los factores que explican de manera plausible lo que queremos explicar.

	=== ~~Exemple~~ 2 ===		=== Ejemplo 2 ===
	~~Par exemple~~, si ~~on s’intéresse au nombre~~ de ~~frigos et au niveau~~ de ~~démocratie~~, ~~prétendre d’un lien~~ entre ~~les deux n’est pas pertinent~~. ~~Cependant on pourrait expliquer qu’une troisième~~ variable ~~qui serait le degré d’urbanisation engendre la démocratie selon certaines théories et fait en même temps augmenter le nombre~~ de ~~frigos~~. ~~Ainsi~~ la ~~covariation n’est pas une relation de cause à effet~~, ~~car il~~ y ~~a une troisième variable qui influence les deux et qui est une relation de cause à effet~~.		Por ejemplo, si nos interesa el número de frigoríficos y el nivel de democracia, es irrelevante reivindicar un vínculo entre ambos. Sin embargo, podría explicarse que una tercera variable, que sería el grado de urbanización, genera democracia según ciertas teorías y al mismo tiempo aumenta el número de refrigeradores. Por lo tanto, la covariable no es una relación causa-efecto, porque hay una tercera variable que influye en ambas y es una relación causa-efecto.

	=== ~~Exemple~~ 3 ===		=== Ejemplo 3 ===
	Si la ~~participation politique~~ (<math>Y</math>) ~~est expliquée par l’engagement associatif~~ (<math>X</math>) ~~on pourrait penser~~ que ~~cette relation est rendue fallacieuse du fait qu’il y ait une autre~~ variable ~~qui influence à la fois~~ la ~~participation et l’engagement associatif~~. ~~Cette~~ variable (<math>Z</math>) ~~pourrait être~~ la ~~participation politique~~. ~~À nouveau il y~~ a ~~relation fallacieuse ; on ferait une erreur si on conclut à~~ partir de la ~~simple observation~~ de ~~cette relation qu’il y a un lien de cause à effet~~ entre <math>X</math> et <math>Y</math> ~~parce qu’on n’a pas contrôlé l’effet d’une autre~~ variable.		Si la participación política (<math>Y</math>) se explica por el compromiso asociativo (<math>X</math>) se podría pensar que esta relación es falaz por el hecho de que hay otra variable que influye tanto en la participación como en el compromiso asociativo. Esta variable (<math>Z</math>) podría ser la participación política. Una vez más, existe una relación engañosa; sería un error concluir a partir de la mera observación de esta relación que existe una relación causal entre <math>X</math> y <math>Y</math> porque no controlamos el efecto de otra variable.

	= ~~Deux manières pour contrôler empiriquement une affirmation causale~~ =		= Dos maneras de controlar empíricamente una afirmación causal =
	~~Dans le cas~~ de ~~problèmes liés aux relations~~ causales ~~fallacieuses~~ (~~multicausalité et endogénéité~~), ~~il y a deux manières~~ de ~~contrôler empiriquement l’affirmation causale~~.		En el caso de problemas relacionados con relaciones causales engañosas (multicausalidad y endogeneidad), hay dos maneras de controlar empíricamente la alegación causal.

	== Analyse de la covariation (donnée d’observation) ==		== Analyse de la covariation (donnée d’observation) ==

Arthur : /* Ejemplo de una relación causal engañosa */

2019-01-23T21:01:57Z

Ejemplo de una relación causal engañosa

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	Siempre existe el peligro de que una relación observada no sea indicativa de una relación causal.[[Fichier:Relation causale fallacieuse (spirious).png\|700px\|vignette\|centré\|Suponemos que existe una relación causal entre <math>X</math> y <math>Y</math>, pero eso no es verdad. La relación entre X e Y es engañosa. Sólo hay una covariable, hay que introducir variables de control.]]		Siempre existe el peligro de que una relación observada no sea indicativa de una relación causal.[[Fichier:Relation causale fallacieuse (spirious).png\|700px\|vignette\|centré\|Suponemos que existe una relación causal entre <math>X</math> y <math>Y</math>, pero eso no es verdad. La relación entre X e Y es engañosa. Sólo hay una covariable, hay que introducir variables de control.]]

	== Ejemplo de una relación causal ~~engañosa~~ ==		== Ejemplo de una relación causal falsa ==

	=== ~~Exemple~~ 1 ===		=== Ejemplo 1 ===
	~~L’intention~~ de ~~vote est influencée par plusieurs facteurs~~ (~~âge~~, ~~genre~~, ~~éducation~~, ~~classe sociale~~, ~~orientation politique~~ de la ~~famille~~, etc.).		La intención de voto está influenciada por varios factores (edad, género, educación, clase social, orientación política de la familia, etc.).

	~~On peut trouver~~ un ~~lien~~ entre ~~éducation~~ (<math>X</math>) ~~et vote~~ (<math>Y</math>), ~~mais finalement c'est la classe sociale~~ (<math>Z</math>) ~~qui détermine les deux~~. ~~Dès lors faut introduire des~~ variables de ~~contrôle~~ !~~! Sinon cela peut être qu'une covariation n’ayant pas de lien de causalité~~.		Podemos encontrar un vínculo entre la educación (<math>X</math>) y votar (<math>Y</math>), pero al final es de clase social (<math>Z</math>)

	~~Utilisation~~ de la ~~télévision de la part de deux candidats~~ (<math>X</math>) ~~à l’élection présidentielle pour communiquer leur programme~~.		que determina a ambos. Por lo tanto, deben introducirse variables de control! De lo contrario, sólo puede ser una covariable sin relación causal.

	~~On veut expliquer le vote~~ (<math>Y</math>), ~~mais le vote est influencé par plusieurs facteurs qui jouent~~ un ~~rôle comme l’éducation~~, ~~mais c’est~~ la ~~classe sociale qui engendre une multicausalité~~. ~~L’idée est~~ de ~~constater l’effet de l’exposition à~~ la ~~campagne~~ de ~~télévision sur les électeurs~~. ~~Ainsi on trouve une relation très forte~~ entre <math>X</math> et <math>Y</math>. ~~Peut-on faire confiance à~~ la ~~covariation~~ entre <math>X</math> et <math>Y</math> ?		Uso de la televisión por dos candidatos (<math>X</math>)

	~~Les électeurs qui ont suivi~~ la ~~campagne en télévision~~ (<math>X</math>) ~~ont voté plus nombreux pour un des deux candidats~~ (<math>Y</math>). ~~On pourrait dire~~ que ~~l'exposition à~~ la ~~campagne produit le vote~~, ~~mais il faut tenir~~ en ~~compte~~ que : ~~les électeurs plus âgés~~ (<math>Z</math>) ~~regardent plus souvent~~ la ~~télévision~~, ~~donc l’âge influence le vote~~ (~~vieux droite~~, ~~jeunes gauche~~).		en las elecciones presidenciales para comunicar su programa.

	~~L’âge~~ (Z) ~~influence à~~ la ~~fois l’exposition à~~ la ~~campagne~~ en ~~télévision~~ (<math>X</math>), ~~les plus âgés restent à~~ la ~~maison et regardant la télé~~, ~~et le vote pour un des deux candidats~~ (<math>Y</math>).		Queremos explicar el voto (<math>Y</math>),pero el voto está influenciado por varios factores que juegan un papel como la educación, pero es la clase social la que genera una multi-causalidad. La idea es ver el efecto de la exposición a la campaña de televisión en los votantes. Por lo tanto, existe una relación muy fuerte entre <math>X</math> y <math>Y</math>. ¿Podemos confiar en la covarianza entre <math>X</math> y <math>Y</math> ?

	~~Ainsi~~, la ~~covariation~~ entre <math>X</math> et <math>Y</math> ~~n’est pas vérifiée~~, ~~car~~ la variable <math>Z</math> ~~influence les deux autres~~ variables ~~en même temps~~. ~~Pour cela il faut introduire une~~ variable de ~~contrôle~~.		Votantes que siguieron la campaña por televisión (<math>X</math>) votó en mayor número por uno de los dos candidatos (<math>Y</math>). Se podría decir que la exposición a la campaña produce el voto, pero hay que tener en cuenta que: los votantes mayores (<math>Z</math>)

	~~On va s'intéresser à des facteurs qui~~ de ~~manière~~ plausible ~~expliquent ce~~ que ~~nous voulons expliquer~~.		ver la televisión más a menudo, por lo que la edad influye en la votación (viejo a la derecha, joven a la izquierda).

			La edad (Z) influye tanto en la exposición a la campaña como en la televisión (<math>X</math>), los mayores se quedan en casa y ven la televisión, y votan por uno de los dos candidatos (<math>Y</math>).

			Por lo tanto, la covarianza entre <math>X</math> y <math>Y</math> no se verifica, porque la variable <math>Z</math>

			influye en las otras dos variables al mismo tiempo. Para ello, se debe introducir una variable de control.

			Examinaremos los factores que explican de manera plausible lo que queremos explicar.

	=== Exemple 2 ===		=== Exemple 2 ===

Los métodos científicos fundamentales - Historique des versions

Arthur le 5 février 2019 à 20:04

Arthur le 23 janvier 2019 à 21:18

Arthur : /* Método comparativo */

Arthur : /* Méthode statistique */

Arthur : /* Principios */

Arthur : /* Cuatro métodos científicos fundamentales según Arend Lipjhart */

Arthur : /* Analyse de la covariation (donnée d’observation) */

Arthur : /* Expériment (données expérimentales) */

Arthur : /* Exemple 2 */

Arthur : /* Ejemplo de una relación causal engañosa */