« Information asymétrique » : différence entre les versions
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Considérons un marché pour les voitures d’occasion. | |||
Deux types de voitures; les mauvaises voitures (“citrons”) et les bonnes voitures (“pêches”). | |||
Un vendeur est prêt à vendre sa MV à $1,000; et un acheteur paiera au max. $1,200. | |||
Chaque vendeur de BV est prêt à vendre à $2,000; et un acheteur paiera au max. $2,400. | |||
Si les acheteurs savent reconnaitre les BV des MV; les MV se vendront entre $1,000 et $1,200, et les BV se vendront entre $2,000 et $2,400. | |||
Des gains à l’échange se réalisent donc si les acheteurs sont informés. | |||
Supposons désormais que seuls les vendeurs connaissent la qualité de la voiture vendue. | |||
Quel est le prix maximum qu’un acheteur serait prêt à payer ? | |||
Soit <math>q</math> la fraction de BV. | |||
<math>1 - q</math> est la fraction de MV. | |||
La valeur espérée pour un acheteur est donc, | |||
<math>VE = $1200(1− q) + $2400q</math>. | |||
Supposons <math>VE > $2000</math>. | |||
Chaque vendeur pourrait vendre entre $2000 et la VE (que ce soit une BV ou une MV). | |||
Tous les vendeurs gagnent à être sur le marché. | |||
Version du 19 juillet 2015 à 00:56
Information dans les marchés compétitifs
Une hypothèse fondamentale qui supporte un marché concurrentiel est celle d’information parfaite (acheteurs et vendeurs connaissent parfaitement le produit/service).
En pratique, de nombreux marchés sont caractérisés par de l’information imparfaite, voir de l’information asymétrique.
Asymétrie d’information
Un docteur connait mieux les services médicaux que les patients.
Un assuré connait bien mieux son risque qu’un assureur.
Un vendeur d’une voiture usagée connait bien mieux son état qu’un acheteur...
Des marchés où les parties prenantes sont identiquement “mal informées” est un marché avec information imparfaite.
Un marché avec information imparfaite où une partie prenante est plus informée que l’autre est caractérisé par de l’asymétrie d’information.
Comment cet aspect peut impacter le marché ?
Nous allons considérer 4 applications :
- Sélection adverse.
- Signaling.
- Aléa Moral.
- Contrats incitatifs.
Sélection Adverse
Considérons un marché pour les voitures d’occasion.
Deux types de voitures; les mauvaises voitures (“citrons”) et les bonnes voitures (“pêches”).
Un vendeur est prêt à vendre sa MV à $1,000; et un acheteur paiera au max. $1,200.
Chaque vendeur de BV est prêt à vendre à $2,000; et un acheteur paiera au max. $2,400.
Si les acheteurs savent reconnaitre les BV des MV; les MV se vendront entre $1,000 et $1,200, et les BV se vendront entre $2,000 et $2,400.
Des gains à l’échange se réalisent donc si les acheteurs sont informés.
Supposons désormais que seuls les vendeurs connaissent la qualité de la voiture vendue.
Quel est le prix maximum qu’un acheteur serait prêt à payer ?
Soit la fraction de BV.
est la fraction de MV.
La valeur espérée pour un acheteur est donc,
Échec de l’analyse (erreur de syntaxe): {\displaystyle VE = $1200(1− q) + $2400q} .
Supposons .
Chaque vendeur pourrait vendre entre $2000 et la VE (que ce soit une BV ou une MV).
Tous les vendeurs gagnent à être sur le marché.